Подавление шумов

Шумы на фотографиях – это искажения изображений, вызванные случайными неконтролируемыми внешними факторами, не являющимися искажениями оптики. Проще говоря, это посторонние красные, синие и зелёные точки, которые появляются на фото, особенно в тёмных местах. Также называется зернистостью.

Проблема шумов в цифровых камерах - одна из самых актуальных. Даже в совершенных и дорогих камерах на высоких значениях светочувствительности шум весьма заметен.

Удаление шума всегда уменьшает разрешение снимков, поскольку вместе с шумами "под нож" попадают и мелкие детали изображения. Чем больше степень шумоподавления, тем сильнее страдает разрешение, поэтому при обработке следует искать компромисс между шумностью и "мыльностью" картинки.

 

  Применяемая технология:

• Фильтр Размытие (Gaussian blur) 3 раза: с радиусом 0,5, 0,7 и 1.

• Резкость на краях (Unsharp Mask)

 

 

 

 

Есть несколько способов избавления от шумов. В основном это стандартные фильтры, встроенные, например, в Adobe Photoshop.

Photoshop Despeckle, Dust&Scratches

Самые простые фильтры, позволяющие убрать с изображения "пыль" и мелкие артефакты, вроде царапин. Затрагивают в основном яркостную составляющую. При этом первый вообще не имеет никаких настроек, у второго только два настраиваемых параметра - радиус действия и его степень. В силу своей ограниченности мало применимы в качестве универсального средства подавления шумов.

Photoshop Smart Blur

Позволяет "сгладить" однородные участки изображения, не затрагивая контрастные элементы. По своему действию противоположен фильтру "Unsharp Mask". Это свойство может с успехом применяться при портретной съемке, особенно учитывая склонность некоторых камер жестко фиксировать малейшие недостатки человеческой кожи. Фильтр имеет уже три настраиваемых параметра, позволяющие более тонко контролировать его действие. К сожалению, сфера его применения весьма ограничена. В основном это портретная съемка или съемка элементов архитектуры с однородными, малоконтрастными участками изображений.

Моя технология уборки шума

RGB изображения, как известно, состоят из трёх каналов. Обычно наибольшее количество шума образуется на последнем, синем канале, а самое маленькое – на первом, красном. Исходя из этого, применяю размытие (Gaussian Blur) с небольшим значением (0,5) к красному каналу. 0,7 – к зелёному. И, наконец, 1 – к синему. Шум исчезает, но исчезает и часть резкости изображения. Это как раз такой случай, где можно воспользоваться встроенным фильтром Sharpening.